FutureTask、ExecutorService 相关知识，请看java,API 一个使用FutureTask简单的例子： package com.spell.threads; import java.util.concurrent.Callable; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.FutureTask; /** * 测试FutureTask的用法，如果不想分支线程阻塞主线程，又想取得分支线程的执行结果，就用FutureTask * * Administrator * */ public class FutureTaskTest { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { CountNum cn = new CountNum(0); //FutureTask<Integer> 这里的表示返回的是Integer FutureTask<Integer> ft = new FutureTask<Integer>(cn); Thread td = new Thread(ft); System.out.println("futureTask开始执行计算:" + System.currentTimeMillis()); td.start(); System.out.println("main 主线程可以做些其他事情:" + System.currentTimeMillis()); try { // futureTask的get方法会阻塞，知道可以取得结果为止 Integer result = ft.get(); System.out.println("计算的结果是:" + result); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("取得分支线程执行的结果后，主线程可以继续处理其他事项"); } } class CountNum implements Callable { private Integer sum; public CountNum(Integer sum) { this.sum = sum; } public Object call() throws Exception { for (int i = 0; i < 100; i++) { sum = sum + i; } // 休眠5秒钟，观察主线程行为，预期的结果是主线程会继续执行，到要取得FutureTask的结果是等待直至完成。 Thread.sleep(3000); System.out.println("futureTask 执行完成" + System.currentTimeMillis()); return sum; } }运行的结果是： futureTask开始执行计算:1280114852250 main 主线程可以做些其他事情:1280114852250 futureTask 执行完成1280114855250 计算的结果是:4950 取得分支线程执行的结果后，主线程可以继续处理其他事项 如果有多个FutureTask要执行批量运算，从而充分的利用多核CPU，可以参考下面的代码： package com.spell.threads; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.concurrent.Callable; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.FutureTask; /** * 测试多核时代，充分的利用CPU来运算数据，并且处理返回的结果,学习API专用 * * Administrator * */ public class FutureTaskAndExecutor { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { List<FutureTask<Integer>> list = new ArrayList<FutureTask<Integer>>(); // 创建线程池，线程池的大小和List.size没有啥必然的关系，一般的原则是<=list.size,多出来浪费不好 ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(5); for (int i = 10; i < 20; i++) { // 创建对象 FutureTask<Integer> ft = new FutureTask<Integer>(new GetSum(i)); // 添加到list,方便后面取得结果 list.add(ft); // 一个个提交给线程池，当然也可以一次性的提交给线程池，exec.invokeAll(list); exec.submit(ft); } // 开始统计结果 Integer total = 0; for (FutureTask<Integer> tempFt : list) { try { total = total + tempFt.get(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } } // 处理完毕，一定要记住关闭线程池，这个不能在统计之前关闭，因为如果线程多的话,执行中的可能被打断 exec.shutdown(); System.out.println("多线程计算后的总结果是:" + total); } } /** * 这个类很简单，就是统计下简单的加法（从1 到total) * * Administrator * */ class GetSum implements Callable { private Integer total; private Integer sum = 0; public GetSum(Integer total) { this.total = total; } public Object call() throws Exception { for (int i = 1; i < total + 1; i++) { sum = sum + i; } System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " sum:" + sum); return sum; } }运行的结果是： pool-1-thread-1 sum:120 pool-1-thread-1 sum:136 pool-1-thread-1 sum:153 pool-1-thread-1 sum:171 pool-1-thread-1 sum:190 pool-1-thread-2 sum:66 pool-1-thread-3 sum:78 pool-1-thread-4 sum:91 pool-1-thread-5 sum:105 多线程计算后的总结果是:1165